トークン・費用計算
文章が何トークンか、モデルごとにいくらかかるかを見積もります文章を入れる
モデル別の費用
料金の基準 Anthropic 2026-09 · OpenAI 2026-10 · Google 2026-10 ・料金は頻繁に変わります。金額が重要な判断なら提供元の料金表で確認してください。
| モデル | 入力 | 出力 | 合計 |
|---|
推定トークン
0
正確なトークン数ではなく推定です。実際の値はモデルのトークナイザーごとに異なります — 上の範囲に収まると考えてください。
計算の条件
同じプロンプトを何度も送るときの総額を見るには回数を上げてください。
モデルを自分で追加
一覧にないモデルや契約単価を入れて一緒に比較できます。このブラウザにのみ残ります。
文章
削除したもの
よく出る単語
このツールについて
AI に入れる文章が何トークンか、モデルごとにいくらかかるかを見積もります。文字数・単語数も併せて数え、無駄を削る整形機能が同じ画面にあります。貼り付けた文章はブラウザの外に出ません。
使い方
- 1 文章を貼り付けます。
- 2 想定する出力トークン数と実行回数を入力すると、モデル別の費用が表で出ます。
- 3 必要であれば隣のタブで文章を整え、トークン数を減らします。
知っておきたいこと
- トークン数は正確な値ではなく推定の範囲です
- 料金表は人が最後に確認した時点のものです
よくある質問
なぜ正確なトークン数を出さないのですか？
モデルごとに数え方が違い、公開されていないものもあるため、一つの数字で言い切ると外れます。代わりに上下の範囲でお見せしますので、費用の見積もりにお使いください。
使っているモデルが一覧にありません。
ご自身で追加できます。提供元の料金表から 100万トークンあたりの入力・出力単価を持ってきて入れると、表に一緒に計算されます。
韓国語は英語よりトークンを多く消費しますか？
おおむねそうです。英語は複数の文字が一つのトークンにまとまる一方、ハングル・漢字・かなは一文字が一トークンを超えることもあります。